AI在攻陷象棋、围棋之后,终于对麻将下手了!
1997年,IBM计算机“深蓝”击败世界第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫时,“AI”这个词还籍籍无名;
2016年,Google AlphaGo击败围棋九段李世石时,“AI”已经世人皆知。
相比象棋,围棋的变化繁复,背后的数据量堪称天文数字,因此被称为**领域的“皇冠”。这也是为什么时隔近20年,AI才挑战围棋成功。
当年比赛结束后有不少网友发出这样的猜想:AlphaGo下围棋赢了,那打麻将呢?从数据量的角度讲,麻将无法与围棋匹敌。
但是,(重点来了)除了可计算的数据之外,麻将更多地体现对弈时人的心理和情绪,还有运气。比如:人工智能扔出五筒又抓了五筒后会怎样?
如果说围棋是一堂数学课,麻将就是一堂人生哲学课。这就是人工智能与人类智能的差距。
AlphaGo强大的地方是在算力上,但它依赖的结构和算法只是模拟了人脑的一些初级功能,如情感、决策、注意力、创造性等它都没有涉及。
即便如此,我们其实很清楚,AI在麻将上战胜人类,虽然有难度,但也只是时间问题。
这一天,比我们想象的来得更早一点。在今年的世界人工智能大会上,微软宣布,由微软亚洲研究院研发的麻将AI系统Suphx(超级凤凰)在国际知名的专业麻将平台“天凤”上荣升十段,创造了目前AI系统在麻将领域取得的最好成绩,实力媲美前端人类选手。
天凤麻将是由C-EGG(シー·エッグ)有限公司开发的网络对战日本麻将游戏。该游戏属于竞技类游戏,采用段级位制,用户在大厅内通过与他人的对战,可以提升或降低自己的游戏等级,当用户达到一定级别之后就可以到更高级别的阶段与他人对战。
目前天凤麻将段位从初段到十段共十个段位。天凤平台因其完善的规则、专业的段位升级系统,吸引了全球近33万名麻将玩家,其中汇集了大量专业选手。
Suphx在天凤的公开房间“特上房”与人类选手进行了超过5000场对战,获得“特上房”最高段位十段。
其稳定段位领先另外两个知名麻将AI系统(由东京大学开发的“爆打”和 Dwango 公司开发的“NAGA25”)2个段位以上,并且超越前端人类选手在该房间的平均水平1个段位以上。
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对此,微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团**兼微软亚洲研究院院长洪小文博士表示:
麻将这类游戏中的推理、决策过程与人类真实且复杂的生活更贴近,我们希望通过对麻将AI系统的研究,提升人工智能在现实环境中解决复杂问题的能力,推动人工智能技术的发展。
人工智能的可怕之处在于,一旦学会了自我学习,它会创造人类前所未见的新东西。比如,Suphx如今在牌风上已经自成一派,创造了许多新的策略和打法,很多麻将爱好者已经开始学习Suphx的打法来提升和丰富自己的麻将技巧。
随着AI进入各种领域,也许以后世界会变成埃隆·马斯克所说的——
可能人类最后的工作就是为AI编写软件,直至最终AI自己编写自己的软件。
大家觉得AI麻将怎么样?
如果三缺一,你会选择这样一位“麻将搭子”吗?
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