2023年5月8日，深圳地铁建设集团在深圳主持召开《基于AI技术的地铁车站数字员工客服应用研究》和《基于时空路径匹配的轨道交通新型清分算法应用研究》科研项目(以下简称《数字员工客服科研项目》和《新型清分算法科研项目》) 专家评审会。达实智能作为本次评审会合作单位深度参与其中。

此次会议邀请了来自由北京、上海、广州、深圳、武汉的5 位专家组成专家组对项目的创新性、实用性进行分析论证和审查评估。

#1

行业首创

数字员工与车站客服全面结合

为解决全场景乘客自助办理业务、乘客排队及经验丰富的客服人员短缺难题，为地铁运营提智增效，实现车站少人或无人化值守目标，《数字员工客服科研项目》应运而生。

(图片来源：达实智能家居公众号，侵删)

《数字员工客服科研项目》是轨道交通行业内首创将数字员工与车站客服全面结合的应用。该项目基于多语种语音交互技术（普通话、粤语、英语）、数字人像等AI技术，搭建智能语音子系统、远程集中坐席系统和数字人像业务管理系统，采用专属超写实3D数字员工客服形象，实现客服闭环管理，满足不同场景、不同乘客群体和多元化服务的使用需求。

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目前，数字员工客服已经应用上线至深圳地铁四期共5条线路，214台智能客服中心、374台自助票务处理机遍布87个车站。项目上线至今，数字员工客服平均每天每站超130次智能答疑，替代人工票务处理97%以上的工作量。

专家组表示，该项目交互场景广泛，延伸性强，用户界面友好，为乘客出行提供了智能化服务手段。科研成果具有创新性、实用性和前瞻性，达到了科研项目目标，同意通过技术评审。

#2

全国领先

大数据应用助力清分精度升级

随着轨道交通网络化运营的快速推进，为适应多元化轨道交通运营主体票务清分及运营管理实际需要，《新型清分算法科研项目》在对国内外清分模型进行综合分析比选的基础上，提出采用基于时空路径匹配算法的新型清分模型。

全新的清分算法可以精准分析客流时空分布状态，分析进出站量、高峰断面、换乘客流等客流指标，使客流清分和收益清分达到95%以上的精度，为运营管理提供决策支持，也为民生大数据应用打下数据基础。

目前，基于时空路径的新型清分算法已应用在深圳市轨道交通ACC二期项目中，该项目实现接入深圳地铁、港铁（深圳）、十二号线公司、市域铁路运营单位等多个运营主体，设计接入25条城市轨道交通线路，实现每两小时处理2000万笔交易的计算能力。

专家组表示，《新型清分算法研究》依托于《深圳市城市轨道交通ACC二期系统清分算法模型开发及应用研究》项目，对当前既有清分模型进行了分析研究，提出以乘客刷卡数据和列车运行ATS数据为基础的时空路径匹配清分算法,实现了采用乘客刷卡数据、列车运行ATS数据、手机信令数据等多元大数据融合分析，提高了清分效率和清分精度。

该项目研究技术路线正确，技术方案合理，符合轨道交通网络化运营、运营主体多元化的发展要求，研究成果具有创新性、实用性和前瞻性，专家组一致同意通过技术评审。

(图片来源：达实智能家居公众号，侵删)

本次技术评审会充分肯定了相关单位在深圳地铁建设中的技术创新和研发投入，阶段性地总结了轨道交通行业的智能化、信息化成果。

未来，深圳地铁还要坚持深化前沿技术在轨道交通行业内的应用与创新，响应国 务 院发布《新一代人工智慧发展规划》政策方针，鼓励并带动轨道交通行业在智能化、便民化方向发展。

达实智能也将基于多年服务与深圳、乃至全国各地轨道交通的经验优势，面向城市轨道交通领域，提供多项智能化及节能综合解决方案，为推动“城市动脉”智慧化升级、便利更多民众出行提供达实的力量。

(文章来源：达实智能家居公众号，侵删)