浅谈：大数据是如何运用到木门行业

最近有不少人开始关注大数据，那么大数据是什么东西，对木门行业有何影响呢?小编特意从分析阶段和对木门行业运用角度分析什么是大数据木门。

浅谈：大数据是如何运用到木门行业（图片来自网络）

一、大数据分析的五阶段：

1.Sample：抽取一些代表性的样本数据集(通常为训练集、验证集和测试集)。样本容量的选择标准为：包含足够的重要信息，同时也要便于分析操作。该步骤涉及的处理工具为：数据导入、合并、粘贴、过滤以及统计抽样方法。

2.Explore：通过考察关联性、趋势性以及异常值的方式来探索数据，增进对于数据的认识。该步骤涉及的工具为：统计报告、视图探索、变量选择以及变量聚类等方法。

3.Modify：以模型选择为目标，通过创建、选择以及转换变量的方式来修改数据集。该步骤涉及工具为：变量转换、缺失处理、重新编码以及数据分箱等。

4.Model：为了获得可靠的预测结果，我们需要借助于分析工具来训练统计模型或者机器学习模型。该步骤涉及技术为：线性及逻辑回归、决策树、神经网络、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近邻法以及其他用户(包括非SAS用户)的模型算法。

5.Assess：评估数据挖掘结果的有效性和可靠性。涉及技术为：比较模型及计算新的拟合统计量、临界分析、决策支持、报告生成、评分代码管理等。数据挖掘者可能不会使用全部SEMMA分析步骤。然而，在获得满意结果之前，可能需要多次重复其中部分或者全部步骤

二、如何运用到木门行业

时下“大数据时代”正在由概念逐渐走向实体化，走向业务化。通过数学、统计学和计算机编程等方式，“大数据”不但可以从相关信息来分析出木门企业未来的走向，还可以为企业处理与消费者之间的关系提供重要的数据，例如消费者的消费预期目标、消费行为、消费习惯等。在未来，伴随互联网时代的不断发展以及木门行业不断前进的步伐，在机遇与挑战并存的道路上，大数据的运用和掌控是木门企业达到理想发展效果的重要手段。